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摘要 提出并演示了一种基于地理信息系统(GIS)的方法,用于识别沉积物来源区域以及预测集水区的暴雨沉积物产生。使用了印度比哈尔邦的Nagwa和Karso集水区的数据。采用了综合土地与水信息系统(ILWIS)GIS软件包进行地理分析。使用Earth Resources Data Analysis System(ERDAS)Imagine图像处理器对卫星数据进行数字分析,以推导集水区的土地覆盖和土壤特征。集水区被离散为水文上均匀的网格单元,以捕捉集水区的异质性。由此形成的单元被区分为地表流区域的单元和渠道流区域的单元,基于其流量汇集区域的大小。每个单元的总土壤侵蚀使用通用土壤流失方程(USLE)进行计算,仔细确定其各个参数。沉积物输送比(SDR)的概念用于确定每个集水区在单独暴雨事件期间的总沉积物产生量。
Jain 等人(Sun,)研究了这个问题。