Caracterização de sinais a partir de bordas multiescala

A detecção de bordas Canny multiescala é equivalente a encontrar os máximos locais de uma transformada wavelet. Os autores estudam as propriedades das bordas multiescala através da teoria wavelet. Para reconhecimento de padrões, muitas vezes é necessário discriminar diferentes tipos de bordas. Eles mostram que a evolução dos máximos locais wavelet em diferentes escalas caracteriza a forma local de estruturas irregulares. Descritores numéricos dos tipos de bordas são derivados. A completude de uma representação de bordas multiescala também é estudada. Os autores descrevem um algoritmo que reconstrói uma aproximação próxima de sinais unidimensionais e bidimensionais a partir de suas bordas multiescala. Para imagens, os erros de reconstrução estão abaixo da sensibilidade visual. Como aplicação, um algoritmo compacto de codificação de imagens que seleciona bordas importantes e comprime os dados da imagem em fatores superiores a 30 foi implementado.