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目的:本文提出了一个系统框架来特征化适应系统。背景:适应系统是指能够适当地调整其行为以适应当前环境的系统。这个概念很有吸引力,因为它提供了创建像优秀人类助手一样的计算机助手的可能性,这些助手能够在未被询问的情况下提供所需的帮助。然而,绝大多数适应系统因技术挑战而更倾向于实验性而非实用性,这些挑战包括准确感知和解释用户当前的认知状态;将认知状态、环境和任务信息整合在一起;并利用这些信息预测用户的当前需求。作者预计,近年来在神经和生理传感器方面的发展将促进对适应系统研究与实践的兴趣。方法:为了指导未来的适应系统的努力,本文提供了一个组织框架,用于特征化适应系统,识别考虑因素及其影响,并建议未来的研究课题。结果:提出了一个双部分框架,(a) 对适应系统修改行为的方式进行分类,(b) 特征化适应系统如何感知当前情况并决定如何适应的触发机制。结论:本文提供的框架为组织和指导适应系统的过去、现在与未来的研究与开发工作提供了一个工具。
Feigh et al. (周二) 研究了这个问题。
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