GOESデータから得られた地域的な雲および晴天時の放射パラメータの日内変動。第1部：解析方法

地球静止衛星の可視および赤外線放射データからの時間別地域的な雲および放射パラメータのためのハイブリッド二重スペクトル閾値法（HBTM）が開発されました。HBTMを用いて導出された量には、晴天時の等価黒体温度、全雲量、及び大気中の三つのレベルでの雲量が含まれます；全体の断面雲量および三つの高度での雲の断面量；晴天および全雲の反射特性が含まれます。1978年11月の地球静止衛星データが分析されました。晴天の明るさを決定するために最小反射技術が使用されます。晴れた海洋地域のための可視双方向反射モデルが導出されます。昼間の時間に双方向のクリア放射技術を用いて晴天時の放射温度が求められます。夜間の晴天温度を予測するための経験モデルが導出されます。既存の赤外線閾値法および二重スペクトル技術を組み合わせて、残りのパラメータを決定します。不確実性の源について議論し、それらを最小化する方法が提案されます。この方法で決定された月平均、地域的な断面雲量は、より従来の主観的手法とよく一致します。平均して、現在の結果は対応する地表観測よりも約0.05少ない；これは衛星および地表ベースのネファナリシスの以前の比較と一致します。衛星写真の主観的分析とHBTMとの比較において、平均的な地域的雲量、平均的な時間ごとの雲量、瞬時の雲量の差はそれぞれ0.04、0.05、0.11でした。二人の衛星データ分析者によって導出された同じ量の平方根平均平方差はそれぞれ0.03、0.04、0.08でした。