Résumé. Cet article présente Mesh2Tile, une pipeline open-source qui convertit les maillages photogrammétriques en 3D Tiles optimisés pour une visualisation interactive dans les moteurs de jeu. La photogrammétrie produit des maillages à haute densité de polygones qui restent difficiles à fournir à grande échelle via des plateformes interactives. Des services de conversion basés sur le cloud comme Cesium Ion offrent un chemin vers le format OGC 3D Tiles mais imposent des barrières de coût et soulèvent des préoccupations de souveraineté des données pour les projets patrimoniaux confidentiels. Les convertisseurs open-source existants s'appuient sur un partitionnement spatial uniforme, exportent des textures redondantes avec chaque tuile, et offrent un contrôle limité sur la génération de LOD. Mesh2Tile utilise l'API Python de Blender pour effectuer un carrelage octree adaptatif basé sur la densité des triangles, un traitement de texture par tuiles qui élimine la redondance des textures, et un traitement parallèle pour générer des 3D Tiles géoréférencés à partir de maillages OBJ. La pipeline est validée par une étude de cas sur le bâtiment du Commissariat du Musée Bytown sur le site du Patrimoine Mondial de l'UNESCO du canal Rideau. Elle est traitée à trois échelles allant de 900 000 à 90 millions de triangles. Les résultats démontrent un temps de traitement à échelle linéaire, jusqu'à 62% de réduction de la taille de fichier pour des modèles plus grands, et un streaming en temps réel réussi dans Unreal Engine 5 via le plugin Cesium for Unreal à 120 FPS avec un équilibre de tuiles comparable à la sortie commerciale de Cesium Ion. La pipeline permet aux institutions de conserver un contrôle total sur les données sensibles du patrimoine tout en atteignant des performances adaptées à la visualisation interactive.
Merchant et al. (Thu,) ont étudié cette question.
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