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L'intégration de données spatiales provenant de sources multiples est une méthode très courante pour une foule d'analyses géographiques. Cette méthode peut être divisée en deux étapes fondamentales : l'intégration des données sur le plan syntaxique et l'intégration des données sur le plan sémantique. L'intégration des données sur le plan syntaxique concerne l'alignment et la structuration des données spatiales provenant de différentes sources, tandis que l'intégration sur le plan sémantique s'attache à l'analyse et à l'interpretation des données spatiales de sources multiples utilisées pour répondre à des questions précises. Cet article présente une méthode d'intégration de données de sources multiples fondée sur les connaissances, dans un contexte sémantique. Cette méthode fait appel à une méthodologie propre aux systèmes experts pour intégrer des connaissances empiriques à d'autres données environnementales afin d'en tirer de l'information sur un phénomène spatial donné. La méthode incorpore également la logique floue au processus d'intégration des données afin de tenir compte de la nature continue dans l'espace des phénomènes géographique. L'utilisation de cette méthode d'intégration des données est illustrée à l'aide d'un exemple d'inférence des sols. Les résultats d'un relevé de terrain effectué dans le cadre de cette étude ont démontré que la méthode fournissait de l'information sur les sols de meilleure qualité que l'information tirée de la carte des sols produite à partir d'un relevé de terrain classique.
Zhu et al. (Thu,) studied this question.