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Nous présentons une nouvelle technique pour obtenir la couverture nuageuse et déterminer les radiances du ciel clair en utilisant des données de scanner infrarouge haute résolution. La technique, qui peut être automatisée, utilise la structure spatiale du champ de radiance IR pour identifier les radiances associées à des champs de vision qui sont soit exempts de nuages, soit complètement couverts par des nuages provenant d'une ou plusieurs couches distinctes. Comme la méthode n'utilise que des radiances infrarouges, elle devrait fournir des résultats tout aussi bons pour les observations de jour et de nuit. L'approche est particulièrement adaptée pour déterminer les radiances du ciel clair au-dessus des océans à partir desquelles la température de surface de la mer peut être dérivée. De plus, pour les systèmes à une seule couche, la fraction de couverture nuageuse pour une région donnée peut être obtenue à partir de la radiance du ciel clair, de la radiance complètement couverte par des nuages et de la radiance moyenne pour la région. Pour de tels systèmes, la séparation des champs de vision complètement couverts de ceux partiellement couverts permet d'estimer les erreurs associées aux techniques seuils couramment utilisées pour déterminer la couverture nuageuse. Ces erreurs sont, en général, montrées comme étant très sensibles au seuil appliqué et dépendent de la distribution de taille des zones nuageuses. De plus, contrairement à la méthode de cohérence spatiale décrite ici, les histogrammes et les corrélations des radiances visibles et IR, tels que proposés pour archiver des informations sur la couverture nuageuse, peuvent ne pas révéler la structure en couches des systèmes nuageux. En outre, la haute structure locale observée pour les radiances visibles de régions qui semblent être complètement couvertes par des nuages rend impossible l'obtention d'estimations fiables de la couverture à partir des seules radiances visibles.
Coakley et al. (Sun,) ont étudié cette question.