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在本研究中,采用有限元分析(FEA)和实验方法研究了中型乘用车前制动器磨损产生的粒径小于 10 μm 的颗粒物(PM10)排放。选择全球统一轻型车辆测试程序-制动(WLTP-B)循环来模拟真实驾驶工况。在密封于试验舱内的制动测功机上,使用电迁移低压冲击仪(ELPI+)对制动磨损颗粒进行计数。此外,采用了一种机器学习方法,即极限梯度提升(XGBoost),以获取对制动磨损 PM10 排放起作用的制动工况特征重要性排序。模拟的 PM10 排放与实测结果高度吻合,总体相对误差为 9%,表明所提出的模拟方法在预测 WLTP-B 循环期间制动磨损 PM10 方面具有良好前景。WLTP-B 循环期间的模拟和实验 PM10 排放因子分别为 6.4 mg km−1 veh−1 和 7.0 mg km−1 veh−1。在 WLTP-B 循环的 10 个行程中,行程 #10 的实测 PM10 是最大的排放来源,占 PM10 总排放量的 49%。另一方面,XGBoost 结果表明,决定制动磨损 PM10 排放的前五个最重要因素为耗散能、初始制动车速、制动盘最终温度、制动功率和减速度。从友好驾驶行为和法规监管的角度来看,限制急制动和高速制动有望减少制动磨损产生的 PM10 排放。
Liu et al. (Wed,) 研究了这一问题。