自动校准与循环自适应：迈向即插即用型在线 ERD-BCI

系统校准和用户训练对于操作基于运动想象的脑机接口（BCI）系统至关重要。这些步骤对用户而言通常不够直观且繁琐，且并不一定能达到令人满意的控制水平。我们提出了一种自适应 BCI 框架，在二分类 BCI 设置中仅需数分钟的自动校准即可提供反馈。在运行过程中，系统会从六个预定义的对数频带功率特征（C3、Cz 和 C4 处拉普拉斯导联的 10-13 和 16-24 Hz）中循环重选仅一个特征，具体而言，即表现出最大可分辨性的特征。随后，系统基于所有可用数据重新训练线性判别分析分类器，并使用新模型更新在线范式。每次重训步骤前都会进行在线离群值剔除。操作该系统除连接用户和启动系统外，不需要任何工程知识。在一项支持性研究中，12 名初学者中有 10 名在 1 至 3 个训练时程（10-80 min 在线时间）内达到了 70% 以上准确率的标准水平，最后一个时程的中位准确率为 80.2 ± 11.3%。我们认为所提出的系统是迈向完全自动校准运动想象 BCI 的积极第一步。