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CONTEXTE : Le volume des études de modélisation de la pandémie de grippe a augmenté de manière spectaculaire au cours de la dernière décennie. De nombreux modèles intègrent désormais des techniques de paramétrisation et de validation sophistiquées, des analyses économiques et le comportement des individus. MÉTHODES : Nous avons examiné les tendances dans ces aspects dans les modèles de préparation à une pandémie de grippe qui visaient à générer des idées politiques pour la gestion des épidémies et ont été publiés de 2000 à septembre 2011, c'est-à-dire avant et après la pandémie de 2009. RÉSULTATS : Nous constatons que de nombreux modèles de pandémie de grippe s'appuient sur des paramètres d'études de modélisation antérieures, que les modèles sont rarement validés à l'aide de données observées et sont peu appliqués aux pays à faible revenu. Des mécanismes de partage international des données seraient nécessaires pour faciliter une adoption plus large de la validation des modèles. La variété des décisions de modélisation rend difficile la comparaison et l'évaluation systématique des modèles. CONCLUSIONS : Nous proposons un protocole sur les caractéristiques des modèles, la construction, la paramétrisation et la validation (protocole CCPV) pour contribuer à la systématisation du rapport des modèles en mettant l'accent sur l'incorporation des aspects économiques et du comportement des hôtes. Le rapport des modèles, tel qu'il existe déjà dans de nombreux autres domaines de modélisation, accroîtrait la confiance dans les résultats des modèles et la transparence dans leur évaluation et leur comparaison.
Carrasco et al. (Mar,) ont étudié cette question.
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