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ERA5-Land est une ressource précieuse de données de réanalyse qui fournit des données multivariables de haute résolution, quasi en temps réel, pour diverses applications. En utilisant les données de précipitations quotidiennes de 301 stations météorologiques dans le bassin du Fleuve Jaune de 2001 à 2013 comme données de référence, cette étude vise à évaluer la capacité d'ERA5-Land à surveiller les précipitations extrêmes. L'étude d'évaluation est réalisée sous trois perspectives : la quantité de précipitations, les indices de précipitations extrêmes et les caractéristiques des événements de précipitations extrêmes. Les résultats montrent qu'ERA5-Land peut effectivement capturer les schémas de distribution spatiale et les tendances temporelles des précipitations et des précipitations extrêmes ; cependant, il présente également des erreurs significatives de surestimation et de sous-estimation. ERA5-Land surestime considérablement les précipitations totales et les indices de précipitations abondantes et extrêmes (R95pTOT et R99pTOT), avec des erreurs atteignant jusqu'à 89 %, mais sous-estime l'Indice d'Intensité Quotidienne Simple (SDII). ERA5-Land tend à surestimer la durée des événements de précipitations extrêmes mais sous-estime légèrement les précipitations totales et moyennes de ces événements. Ces résultats fournissent une référence scientifique pour l'optimisation de l'algorithme ERA5-Land et pour les utilisateurs lors de la sélection des données.
Guo et al. (Mon,) ont étudié cette question.