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目的:信号の不均一性の自動補正を統合することで、磁気共鳴画像法(MRI)による腹部脂肪組織の分布の非対面評価を改善できることを示す。材料および方法:20人の被験者(体重指数BMI 23.7-44.0 kg/m(2))が1.9T Elscint Prestigeスキャナーを使用して腹部(32スライス)MRイメージングを受けた。多くの画像は関連する強度の歪みに影響を受けた。皮下脂肪組織(SAT)と内臓脂肪組織(VAT)の非対面セグメンテーションは、標準的なファジークラスタリングセグメンテーションを利用した以前に検証されたアルゴリズムによって行われた。画像はまた、強度不均一性の自動補正を含む改善されたバージョンのソフトウェアで処理された。2つの方法の有効性を評価するために、SATおよびVATの体積は訓練を受けたオペレーターが行った手動分析と比較された。結果:手動と非対面分析間の変動係数は、SAT評価において不均一性補正によって有意に改善された。SATの系統的な過小評価も修正された。VAT測定においては、重要性の低い性能向上が見られた。結論:この研究の結果は、信号の不均一性の補償が腹部脂肪の非対面評価の有効性を大いに改善することを示唆している。強度の歪みの修正はSAT評価において重要であり、VAT測定ではそれほど重要ではない。
Positano et al.(火曜日)、この問題を研究した。
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