النشاط الحسابي الجماعي في مجموعات النقاط الكمومية ذاتية التجميع: بنية عصبية جديدة للإلكترونيات النانوية

نصف تلك المعادلات الجديدة من الدوائر النانوية التي تستغل سلوك الشحن في مصفوفات الجزر المعدنية ذات الحجم النانوي المرتبطة بشكل مقاوم / سعوي، والتي تم تجميعها ذاتيًا على صمام النفق الرنيني، للقيام بالحساب العصبي. تنتج هذه الدوائر تأثيرات ذاكرة ارتباطية وتحقق نماذج الذاكرة القصيرة الأمد (STM) أو الذاكرة القابلة للعناونة (CAM) للشبكات العصبية بدون الحاجة إلى مكبرات تشغيل ذات مساحة كبيرة / قدرة عالية، أو تواصل ضخم بين الأجهزة. لقد أعاقت كلا من هذين الشرطين بشكل خطير تطبيق الشبكات العصبية في الماضي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لهذه الدوائر حل مشاكل تحسين NP-complete (مثل مشكلة بائع السلع المتجول) باستخدام ديناميات شحنة إلكترون واحدة، وتظهر قدرة بدائية على معالجة الصور، وتعمل في درجة حرارة الغرفة على عكس معظم الأجهزة الكمومية. يمكن تصنيع معالجات ثنائية الأبعاد (2D)، بسعة 100 × 100 بكسل، في منطقة قدرها 10^-8 سم^2 مما يؤدي إلى كثافة وظيفية غير مسبوقة. كما يتم مناقشة الطرق المحتملة لتوليف هذه الدوائر باستخدام التجميع الذاتي.