使用常规信号和时间序列重构的系列弧 Fault 检测

本文研究了交流系列弧故障（SAF）检测中的信号规律性。规律性可以解决 SAF 电流特性在未知多负载电路中变化或消失的重大问题。采用耦合方法捕获高频差分信号。耦合信号表明，单负载电路中的波形与多负载电路中的波形非常相似。然而，在调光负载中，耦合方法将正常信号与弧光信号混淆。为了解决这个问题，本文提出了一种基于谱特征的时间序列重构方法。首先，分析故障类似信号和故障信号之间的谱特征。根据谱特征和期望边界，自适应地对时间序列进行分解和重构。然后，使用脉冲识别算法提取重构信号的弧光特征。最后，使用由单负载电路确定的检测方法识别未知多负载电路中的 SAF。结果表明，所提出的方法在任意电路下具有良好的泛化性能和识别精度。