Ethische und umweltbezogene Überlegungen zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der archäologischen Forschung

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten zehn Jahren große Fortschritte in der archäologischen Forschung gemacht, wobei eine zunehmende Anzahl von Archäologen generative KI, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologien in ihre Forschungsprogramme integriert. Obwohl KI die Effizienz und Genauigkeit der archäologischen Forschung verbessern kann, haben nur wenige Archäologen die Umweltauswirkungen von KI berücksichtigt. Als Hüter kultureller und umweltbezogener Ressourcen ist es unverantwortlich und unethisch, nicht zu erforschen, wie unsere eigene Forschung zu Umweltbelastungen beiträgt, und Wege zu suchen, diese auszugleichen. In diesem Zusammenhang bietet klassische KI viele Vorteile gegenüber generativer KI in der archäologischen Forschung. In diesem Artikel untersuchen wir kritisch die Anwendung von KI in der archäologischen Forschung anhand einer Fallstudie aus unserem Forschungsprogramm und besprechen, wie die Anwendung von klassischem maschinellem Lernen die negativen Umweltauswirkungen der archäologischen Forschung durch die Analyse von Mikroartefakten reduziert.