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在过去几年中,电网的弹性受到极端事件的严重挑战。黑启动和恢复方案(BS&RS)对于增强配电网的弹性至关重要。分布式能源资源(DER)的电源供给能力和负荷需求的变异性对非平衡配电系统的顺序黑启动恢复效率构成了挑战。有效的黑启动恢复方案必须考虑预测的发电和需求曲线,以评估资源参与度并在配电网顺序恢复过程中生成有效的切换序列。本研究提出了一种基于模型预测控制(MPC)的高效 BS&RS 策略,适用于可重构的配电网与 DER。所提算法通过协调整智能开关、黑启动 DER(BS-DER)和能量存储系统(ESS)生成最佳恢复序列。为实际目的,BS-DER 被分配了有功功率-频率下垂、无功功率-电压下垂和爬升速率约束。由于配电网的操作约束、线路开关和 ESS 的动态,顺序服务恢复的非凸性被线性化并作为混合整数线性规划问题(MILP)进行求解。所提的基于 MPC 的顺序恢复方案也扩展到考虑与 DER 能力和负荷需求预测相关的误差。IEEE 123 节和 1069 节系统的结果表明了所提方法的有效性.
Konar 等人(2023)研究了这个问题。
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