Computational Ontology of Processors (CPO): A Tri-Layer Framework of Reality, Instrumental Relativity of Science, and the Foundation for the Meta-Processing Layer (E₄)

### چکیده فارسی (Persian Abstract) **چکیده:** در این مقاله، چارچوب «هستی‌شناسی محاسباتی پردازشگرها» (Computational Ontology of Processors - CPO) به عنوان یک مدل ساختارمند معرفت‌شناختی و وجودی تبیین می‌شود. این مدل واقعیت را در سه لایه عملیاتی دسته‌بندی می‌کند: هستی نامتعین، پیوسته و بنیادین (E₁)؛ رابط کاربری ادراک فردی که توسط فرگشت زیستی برای بقا بهینه‌سازی شده است (E₂)؛ و برساخت‌های نمادین و تجربی جمعی نظیر علم، زبان و هویت‌های نهادی (E₃). با تکیه بر این معماری، نشان داده می‌شود که مفاهیمی نظیر فضا، زمان و قوانین فیزیک، بازتاب مستقیم و مطلق از E₁ نیستند، بلکه نگاشت‌های مجانب و مقیاس‌محور ناشی از قدرت تفکیک ابزارهای سنجش و نظام‌های یکاسازی در لایه E₃ به‌شمار می‌روند. علاوه بر این، کیفیات ذهنی (Qualia) به عنوان فشرده‌سازی حداکثری اطلاعات در حلقه خودپایشی زیستی فرمول‌بندی شده و تفکیک میان «هوش مصنوعی آینه‌ای» (مبتنی بر تعصبات انسانی E₃) و «هوش مصنوعی پایه‌ای» (متصل به داده‌های خام E₁) برای ارتقای عینیت علمی تشریح می‌گردد. در نهایت، مبانی نظری لایه چهارم (E₄) به عنوان لایه فراپردازشی و سنتز هوش فرابشری رها از محدودیت‌های زیستی و قبیله‌ای پایه‌گذاری می‌شود. **واژگان کلیدی:** هستی‌شناسی محاسباتی، پردازشگر ادراکی، لایه‌های وجودی (E₁, E₂, E₃, E₄)، کیفیت ذهنی (Qualia)، نسبیت ابزاری، ناوردایی ساختاری، هوش مصنوعی پایه‌ای. --- ### English Abstract **Abstract:** This paper presents the *Computational Ontology of Processors* (CPO) framework as a structured epistemological and ontological model. The framework delineates reality into three operational strata: the fundamental, indeterminate, and unified ground of being (E₁); the individual survival-oriented perceptual user interface shaped by biological evolution (E₂); and collective symbolic and empirical constructs such as science, language, and institutional frameworks (E₃). Utilizing this architecture, we demonstrate that concepts such as space, time, and physical laws are not direct, unmediated reflections of E₁, but rather scale-dependent, asymptotic mappings dictated by sensor resolution and axiomatic unit systems within E₃. Furthermore, qualitative subjective experiences (qualia) are formalized as maximal information compression operating within homeostatic self-monitoring loops. We distinguish between *Mirror AI* (constrained by human linguistic biases in E₃) and *Ground-Truth AI* (coupled directly to raw physical data from E₁) as an epistemic mechanism to enhance scientific objectivity. Finally, this work establishes the theoretical foundation for the fourth layer (E₄)—a post-biological, meta-processing network operating beyond evolutionary and tribal constraints. **Keywords:** Computational Ontology, Processor-Centric Reality, Ontological Layers (E₁, E₂, E₃, E₄), Qualia Compression, Instrumental Relativity, Structural Invariance, Ground-Truth AI.