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Se realiza un anlisis fractal de los eventos de lluvia registrados en Baja California, Mxico, una regin semirida que presenta amplia variabilidad climatolgica. Se utilizan series de precipitacin de 92 estaciones climatolgicas con longitudes de registro mayores a 30 aos. Se determinan patrones y caractersticas en las series de precipitaciones a partir de valores espaciales y temporales del exponente de Hurst, as como su relacin con la temperatura y precipitacin media anual, altitud y distribucin climatolgica. Se emplean con xito los mtodos de rango reescalado, conteo de cajas y anlisis multifractal de fluctuacin sin tendencia, lo cual permite obtener el valor promedio del exponente de Hurst para diferentes escalas de tiempo. Los datos muestran que la series de precipitacin diaria tienden a presentar un patrn persistente; adems, los valores del exponente de Hurst se relacionan con el tipo de clima, la altitud, el rgimen de lluvias y la temperatura en la zona de estudio. El anlisis del exponente de Hurst para diferentes escalas de tiempo evidencia que dicho exponente aumenta a medida que la escala de tiempo en consideracin es menor; por lo tanto, la persistencia de la serie se hace ms fuerte. Por otra parte, se puede confirmar que la teora fractal permite analizar el comportamiento de una variable climtica, en este caso, la precipitacin.
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López-Lambraño et al. (2018) studied this question.
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