ウェアラブルセンサーを用いて歩行解析を行うデバイスが臨床応用されている．我々は脛骨粗面に単一の加速度センサーを装着し，深層学習アルゴリズムにより歩行速度・立脚時間・膝内反モーメントを計測するシステムを開発し，臨床応用している．膝内反モーメントは変形性膝関節症のDigital Biomarkerと考えられ，本疾患の病態・予後を反映するとされる．これまでモーションキャプチャを必要とした歩行解析が外来・病棟などのわずかなスペースで簡易に行え，実臨床における患者の動的評価が行えるようになった．ウェアラブルシステムを用いて多施設における歩行のビッグデータを蓄積することで，変形性膝関節症の新たな病態解明や治療法評価が期待される．
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Nagura et al. (2026) studied this question.
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