大量のセンサから得られるビッグデータをAIが処理する社会に向けて，4トランジスタ型構造を用いた，2種類の電荷電圧変換利得（DCG：Dual Conversion Gain）での読み出しを行うことで，高ダイナミックレンジ（HDR：High Dynamic Range）を実現可能な4T-DCG画素を検討した．イメージセンサチップの測定結果から，提案手法を用いることで，従来のDCG画素に対して，高輝度領域での電荷電圧変換特性が非線形になるものの，画素面積を22%縮小可能な見込みを得た．また，非線形な光電変換特性が画像認識に与える影響を検証[1]するため，PASCALRAWデータセット[2]から擬似的な4T-DCGデータセットを生成し，YOLOv7を用いて物体検出を行った結果，物体検出精度mAP50は0.924と高い精度が得られることを確認した．
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Tatsuta et al. (2024) studied this question.
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