Answers are grounded in this paper and cite their sources.
Быстрый рост социальных сетей ускорил распространение дезинформации, что привело к потребности в надежных методах автоматического обнаружения. В данной статье представлена FakeKapcha — программная платформа для обнаружения дезинформации в русскоязычных социальных сетях с использованием обработки естественного языка и ансамблевого машинного обучения. Предлагаемая система была обучена и проверена на наборе данных, включающем более 350 000 публикаций в «ВКонтакте», дополненном набором данных WELFake. Ансамбль из 11 моделей машинного обучения обеспечил надёжную и точную классификацию, одновременно давая вероятностные оценки дезинформации. Разработанное настольное приложение позволяет автоматизировать анализ контента социальных сетей и поддерживает практический мониторинг дезинформации. Результаты экспериментов демонстрируют высокую эффективность классификации и подтверждают результативность предложенного ансамблевого подхода для крупномасштабного анализа русскоязычных социальных сетей.
No takes yet. Share an insight, caveat, or question.
Александрович et al. (2026) studied this question.
Synapse has enriched 8 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: