Answers are grounded in this paper and cite their sources.
This study analyzes the effect of the number of QRIS users and the number of QRIS merchants on QRIS transaction volume in Indonesia, with Gross Domestic Product (GDP) as a moderating variable. The data used are quarterly secondary time-series data for 2020Q1–2024Q4 (20 observations) sourced from Bank Indonesia, Statistics Indonesia (BPS), and the Indonesian Payment System Association (ASPI), analyzed using Moderated Regression Analysis (MRA) in EViews 13. The results show that the number of QRIS users has a negative and significant effect on QRIS transaction volume likely attributable to the high proportion of registered but dormant/inactive user accounts as well as technical correlation effects inherent in the MRA model, rather than an actual decline in QRIS usage interest, while the number of QRIS merchants has a positive but statistically insignificant effect at the 5% level (significant at the 10% level). GDP has no significant direct effect on QRIS transaction volume, but it significantly and positively moderates the relationship between the number of QRIS users and transaction volume; conversely, GDP does not significantly moderate the relationship between the number of QRIS merchants and transaction volume. Jointly, all variables significantly affect QRIS transaction volume, with a coefficient of determination (R²) of 97.92%. These findings indicate that the success of QRIS ecosystem development depends not only on expanding the number of users and merchants, but also on usage intensity and supportive economic conditions. Penelitian ini menganalisis pengaruh jumlah pengguna QRIS dan jumlah merchant QRIS terhadap volume transaksi QRIS di Indonesia, dengan Produk Domestik Bruto (PDB) sebagai variabel moderasi. Data yang digunakan merupakan data sekunder time series triwulanan periode 2020Q1–2024Q4 (20 observasi) yang bersumber dari Bank Indonesia, Badan Pusat Statistik, dan Asosiasi Sistem Pembayaran Indonesia, dianalisis menggunakan Moderated Regression Analysis (MRA) dengan EViews 13. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah pengguna QRIS berpengaruh negatif dan signifikan terhadap volume transaksi QRIS diduga bersumber dari tingginya proporsi akun pengguna terdaftar yang bersifat dormant/tidak aktif serta efek teknis korelasi antarvariabel dalam model MRA, bukan penurunan minat penggunaan QRIS secara riil sedangkan jumlah merchant QRIS berpengaruh positif namun tidak signifikan pada taraf 5% (signifikan pada taraf 10%). PDB tidak berpengaruh signifikan secara langsung terhadap volume transaksi QRIS, namun terbukti memoderasi secara positif dan signifikan hubungan antara jumlah pengguna QRIS dan volume transaksi QRIS; sebaliknya, PDB tidak terbukti memoderasi hubungan antara jumlah merchant QRIS dan volume transaksi QRIS. Secara simultan, seluruh variabel berpengaruh signifikan terhadap volume transaksi QRIS dengan koefisien determinasi (R²) sebesar 97,92%. Temuan ini mengindikasikan bahwa keberhasilan pengembangan ekosistem QRIS tidak hanya bergantung pada perluasan jumlah pengguna dan merchant, tetapi juga pada intensitas penggunaan serta dukungan kondisi ekonomi yang kondusif.
No takes yet. Share an insight, caveat, or question.
Novanti et al. (2026) studied this question.
Synapse has enriched 10 related papers. Consider them for comparative context: