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ENGLISH This critical conceptual essay examines how to distinguish a proposed AI-assisted scientific discovery from its validation, the documented contributions of participants, and responsibility for communicating the result. It develops a four-register framework covering the scientific claim, the standard of evidence attained, the provenance of contributions, and communication responsibility. Published examples illustrate why generating hypotheses or computational results is not, by itself, equivalent to validating all claims made about them. The essay reports no original experiment or systematic review; the proposed framework has not been empirically validated. This record contains the complete English and Spanish editions, Version 1.0. ESPAÑOL Este ensayo crítico y conceptual examina cómo distinguir una propuesta de descubrimiento científico asistido por IA de su validación, las contribuciones documentadas de sus participantes y la responsabilidad de comunicar el resultado. Desarrolla un marco de cuatro registros: afirmación científica, estándar de prueba alcanzado, procedencia de las contribuciones y responsabilidad comunicativa. Los ejemplos publicados ilustran por qué generar hipótesis o resultados computacionales no equivale por sí solo a validar todas las afirmaciones derivadas de ellos. No presenta experimentos originales ni una revisión sistemática; el marco propuesto todavía no ha sido validado empíricamente. Este registro contiene las ediciones completas en inglés y español, versión 1.0.
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Juan Segurola (2026) studied this question.
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