Искусственный Интеллект Как Фактор Трансформации Технологической Экосистемы Казахстана: Методология Управления Рыночной Конверсией Инноваций

Цель исследования — обосновать методологию управления развитием технологической экосистемы Казахстана в условиях распространения искусственного интеллекта. На основе теоретического синтеза концепций инновационных систем, предпринимательских экосистем и динамических способностей предложена модель способности к рыночной конверсии (MCC). Она рассматривает развитие технологических компаний как последовательность переходов от разработки к пилотному внедрению, оплачиваемому контракту, экспорту и масштабированию. Функциональная модель GICTM описывает доступность управления и регулирования, инфраструктуры, капитала, кадров и рынков, а вектор TPV — вероятность, продолжительность и качество рыночного перехода. Предложен алгоритм диагностики ограничений и адаптивного выбора инструментов поддержки. Специфика искусственного интеллекта раскрывается через требования к данным, вычислениям, надежности моделей, безопасности и промышленной интеграции. Применение подхода к институциональной среде Казахстана представлено как проектная управленческая схема. Исследование носит теоретико-методологический характер; эмпирическая проверка модели не проводилась.