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Résumé : Depuis des décennies, les textes sur les méthodes de recherche en comportement animal insistent sur la nécessité pour les observateurs d'œuvre à minimiser les biais potentiels inconscients dans leur codage des données. Deux grandes manières de minimiser ces biais consistent à effectuer un codage de données à l'aveugle par rapport aux principales comparaisons effectuées dans l'étude et à garantir une haute fiabilité inter-observateur. Il y a plus de 10 ans, Burghardt et al. (2012, Ethology, 118, 511) ont examiné cinq grandes revues dans le domaine du comportement animal et ont codé des articles sélectionnés au hasard dans cinq volumes décennaux (1970 à 2010). Cet article antérieur a trouvé de faibles taux de rapport de ces deux méthodes courantes pour minimiser les biais potentiels. Ici, nous avons réalisé un codage similaire pour les volumes de 2020 de ces mêmes cinq revues. Nous avons constaté que les taux de rapport ont augmenté dans les cinq revues – certaines de manière substantielle. Cependant, les taux de rapport restent encore en deçà de la revue Infancy, qui publie des recherches sur le développement des nourrissons humains et s'appuie sur de nombreuses méthodes d'observation et de codage comportementales utilisées par les chercheurs en comportement animal. Étant donné les appels croissants à la transparence et à la reproductibilité dans de nombreux domaines de la recherche scientifique, nous soutenons que nous – chercheurs, examinateurs et éditeurs – pouvons et devons faire mieux pour nous assurer que nous réalisons activement des recherches de manière à minimiser les biais potentiels de l'observateur.
Freeberg et al. (Mar,) ont étudié cette question.
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