Untersuchung der Absichten von Klinikern und Einflussfaktoren für die Nutzung von intelligenten klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen im Gesundheitswesen: Querschnittserhebung (Preprint)

HINTERGRUND Intelligente klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS) sind ausgeklügelte Softwarelösungen, die Gesundheitsdienstleistern helfen sollen, klinische Entscheidungen zu treffen, indem sie verschiedene Arten von Intelligenz nutzen. Forschungsstudien haben gezeigt, dass die Nutzungsraten von CDSS nicht den Erwartungen entsprechen. Die Absichten der Kliniker und ihre Einstellungen bestimmen die Nutzung und Förderung von CDSS in der klinischen Praxis. ZIEL Diese Studie hatte zum Ziel, die erfolgreiche Nutzung von CDSS zu verbessern, indem die entscheidenden Faktoren analysiert wurden, die die Absicht der Kliniker beeinflussen, diese zu übernehmen, und durch die Vorlage gezielter Managementempfehlungen. METHODEN Diese Studie schlug ein Forschungsmodell vor, das auf dem Task-Technology Fit (TTF)-Modell und dem Technology Acceptance Model (TAM) basierte, welches dann durch eine Querschnittserhebung getestet wurde. Das Messinstrument umfasste demografische Merkmale, Mehrfachitems Skalen und eine offene Frage zu den Bereichen, in denen die Kliniker Verbesserungsbedarf im System sahen. Wir nutzen die Strukturgleichungsmodellierung, um die direkten und indirekten Effekte von "Task-Technology Fit" und "Wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit" auf die Absicht der Klinikern, das CDSS zu nutzen, zu bewerten, vermittel durch "Leistungserwartungen" und "Wahrgenommenes Risiko". Wir aggregierten und analysierten die Antworten auf die offene Frage. ERGEBNISSE Wir sammelten insgesamt 247 Fragebögen. Das Modell erklärte 65,8 % der Varianz in der Nutzungsabsicht. Leistungserwartungen (β=0,228; P < 0,05) waren ein signifikant positiver Prädiktor für die Nutzungsabsicht. SCHLUSSFOLGERUNGEN Das wahrgenommene Risiko und die Leistungserwartungen waren direkte Bestimmungsfaktoren für die Adoption von CDSS durch Kliniker, erheblich beeinflusst durch den Task-Technology Fit und die wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit. In Zukunft sollte die Erhöhung der Transparenz innerhalb von CDSS, der Aufbau von Vertrauen zwischen Klinikern und Technologie priorisiert werden. Darüber hinaus sind personalisierte Interaktionen und eine nahtlose Integration in klinische Arbeitsabläufe entscheidende Schritte nach vorne.