À la lumière de l'expansion rapide de l'aviation civile, il est crucial de traiter les phénomènes de retards et de congestion dans les environs de la métropole, causés par le déséquilibre entre le flux de trafic aérien et la capacité. Cet article propose d'abord un modèle d'optimisation à deux niveaux pour le séquençage collaboratif des vols d'arrivée et de départ dans la métropole avec plusieurs aéroports, en tenant compte à la fois des systèmes de pistes et des fixes d'entrée/sortie de la zone de contrôle terminal (TMA). De plus, le modèle est adaptable à différents scénarios de trafic. L'algorithme génétique est utilisé pour résoudre le modèle proposé. La TMA de Shanghai, située en Chine, est utilisée comme étude de cas, comprenant deux aéroports : l'Aéroport international de Shanghai Hongqiao et l'Aéroport international de Shanghai Pudong. Les résultats démontrent que le modèle peut réduire le retard d'arrivée de 51,52 %, le retard de départ de 18,05 % et le temps d'occupation des pistes des vols de départ de 23,83 %. En outre, le modèle utilisé dans cette étude améliore considérablement l'efficacité de la planification des vols, fournissant une solution plus efficace que l'approche traditionnelle du premier arrivé, premier servi (FCFS). De plus, l'algorithme employé offre des améliorations supplémentaires par rapport à l'algorithme NSGA-II.
Li et al. (Jeu,) ont étudié cette question.