关于人工智能在临床药学应用的综述

人工智能（AI）创新正在重塑临床药学实践，尤其是在药物管理和患者咨询方面。机器学习算法分析复杂的患者数据集，以识别风险因素并优化治疗干预，而自然语言处理则通过多语言聊天机器人和虚拟助手实现实时患者沟通。预测性分析利用患者数据来预测药物依从性问题和潜在的不良事件，使药师能够实施针对性的干预。新兴技术，包括生成性人工智能、虚拟现实和增强现实，创造了身临其境的患者教育体验并增强了药物依从性。AI工具的整合通过个性化护理计划、增强药物依从性监测和简化临床工作流程，显示出改善患者结果的效果。然而，数据隐私、算法偏见、工作流程整合以及建立对AI建议的信任等实施挑战依然存在。展望未来，混合人机咨询模型、物联网支持的实时监测和以患者为中心的设计方法代表了推动临床药学服务的有希望方向。随着这些技术的发展，仔细考虑伦理影响和合规性仍然至关重要。人工智能在临床药学的真正潜力在于增强药师的能力，同时保持对以患者为中心的循证护理交付的关注。