本研究对人力资源管理中充分实施人工智能的伦理问题进行了持续的讨论，认识到各种组织中现有的人力资源系统可能已经影响了员工的福祉、组织文化、工作满意度和员工的接受度。人力资源中的人工智能系统提供了有关数据隐私问题、人工智能伦理问题和透明度的重要见解。研究设计为定量研究，通过结构化问卷收集了来自浦那市400名受访者的数据，涵盖了多种行业。分层随机抽样试图在部门和经验水平上体现多样性。数据通过SPSS软件的方差分析和回归分析进行分析，从而检验定义的假设。分析结果显示，基于人工智能的人力资源系统增加了实现高工作生活平衡和员工参与的可能性；然而，没有统计证据表明人工智能的整合与员工福祉、组织文化或工作满意度之间存在正相关关系。然而，存在对数据隐私、算法偏见和伦理透明度的担忧，但这些问题并未对人工智能系统的整体接受度产生深远影响，研究对此进行了证实。该研究指出，技术进步与员工信任之间仍然存在差距，伦理治理和透明度在人工智能在人力资源中的应用中迫切需要。组织必须优先考虑透明度以及员工信任之外的其他伦理考量，从而使他们能够最大化人工智能对人力资源的所有可获得的好处。本研究提出的建议包括大规模组织制定良好的数据隐私政策，实时监控人工智能系统以识别算法偏见，涉及员工参与人工智能实施的决策过程等。该研究为未来持续研究其他国家和行业使用定性研究方法奠定了基础。
Inamdar 等人（星期三）研究了这个问题。