背景 生成性人工智能（GAI）工具正在改变研究人员获取信息、撰写学术论文和协作的方式。然而，许多学者仍持谨慎态度，质疑潜在的生产力提升是否值得担忧的增加工作量、可能的不准确性和伦理影响。本研究调查了影响研究人员采用GAI的因素，并旨在为寻求促进其负责任和有效使用的机构提供可行的指导。方法 我们首先进行了文献回顾，并使用主题分析识别出影响GAI采用的18个关键因素。接下来，81名研究人员对每个因素的重要性进行了五分制评分。我们在多属性群体决策（MAGDM）环境中利用理想解相似性排序法（TOPSIS）和多标准优化与折衷解法（VIKOR）分析了这些评分。结果 分析结果大致一致：伦理关注和性能风险是最重要的成本相关因素，而任务效率和知识获取是主要的利益驱动因素。在个人和上下文变量中，促进条件和人工智能素养是最具影响力的因素。结论 这些发现表明，机构应该建立明确的指导方针，以解决围绕GAI使用的伦理和准确性问题。识别出的因素还为未来的研究奠定了基础，可以为现有的采用框架的改进提供信息。
Salman等人（Fri）研究了这个问题。