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摘要限制最大似然（REML）估计混合模型参数已变得很普遍，甚至成为许多统计软件包中的默认选项。然而，文献回顾表明需要更新和澄清REML下的模型选择技术，因为在这种环境中现有信息标准的适用性存在模糊性。一个仿真研究以及一个应用帮助我们理解使用REML估计选择最佳模型时信息标准的表现。关键字：信息标准、纵向数据、模型选择、随机效应、限制似然
Matthew J. Gurka（星期六）研究了这个问题。