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近年来,教育领域对人工智能(AI)的兴趣激增,主要由于AI技术的进步。因此,有人认为学生应该学习AI,尽管关于如何在教育中应用AI仍存在争议。人工智能素养被建议作为一种方式,以界定学生在未来的日常生活和工作中所需的能力。本研究认为,研究人员和教育工作者需要一个框架,将人工智能素养融入技术素养,其中后者被视为多元素养。本研究旨在批判性地分析和讨论文献中与技术素养相关的人工智能素养的不同组成部分。数据包括与三种技术知识传统相关的五个人工智能素养框架:技术技能、技术科学知识和社会伦理技术理解。结果表明,技术教育中的人工智能素养强调技术科学知识(例如,关于人工智能是什么、如何识别人工智能以及系统思维的知识)和社会伦理技术理解(例如,人工智能伦理和人类在人工智能中的角色)。编程能力等技术技能也出现,但强调程度较低。研究还讨论了对技术教育的启示,并提出了技术教育中人工智能素养的框架。
Stolpe等人(星期五)研究了这个问题。