Künstliche Intelligenz-Kompetenz für die Technologiebildung

Das Interesse an künstlicher Intelligenz (KI) in der Bildung ist in den letzten Jahren explodiert, was hauptsächlich auf technologische Fortschritte im Bereich der KI zurückzuführen ist. Daher wird argumentiert, dass Schüler über KI lernen sollten, obwohl diskutiert wird, wie sie genau in der Bildung angewendet werden sollte. KI-Kompetenz wurde als Möglichkeit vorgeschlagen, die Kompetenzen zu definieren, die Schüler erwerben müssen, um mit KI in ihrem zukünftigen Alltag und Arbeitsleben umzugehen. Diese Studie argumentiert, dass Forscher und Pädagogen einen Rahmen benötigen, um KI-Kompetenz in die technologische Kompetenz zu integrieren, wobei letztere als Multiliteralität betrachtet wird. Diese Studie zielt darauf ab, verschiedene Komponenten der KI-Kompetenz, die in der Literatur gefunden werden, im Hinblick auf technologische Kompetenz kritisch zu analysieren und zu diskutieren. Die Daten bestehen aus fünf KI-Kompetenzrahmen, die sich auf drei Traditionen technologischen Wissens beziehen: technische Fähigkeiten, technologisches wissenschaftliches Wissen und sozial-ethisches technisches Verständnis. Die Ergebnisse zeigen, dass KI-Kompetenz für die Technologiebildung das technologische wissenschaftliche Wissen (z. B. Wissen darüber, was KI ist, wie man KI erkennt und systemisches Denken) und das sozial-ethische technische Verständnis (z. B. KI-Ethische Fragen und die Rolle der Menschen in der KI) betont. Technische Fähigkeiten wie Programmierkompetenzen treten ebenfalls auf, werden jedoch weniger betont. Auch die Implikationen für die Technologiebildung werden diskutiert, und ein Rahmen für KI-Kompetenz in der Technologiebildung wird vorgeschlagen.