本研究对旨在揭示人工智能（AI）如何应用于教育领域的研究进行内容分析，并探讨了AI在教育中的潜在研究趋势和挑战。共选取100篇论文，其中包括63篇实证论文（74项研究）和37篇分析论文，均来自2010年至2020年社会科学引文索引数据库的教育及教育研究类别。内容分析显示研究问题可分为开发层（分类、匹配、推荐和深度学习）、应用层（反馈、推理及自适应学习）和整合层（情感计算、角色扮演、沉浸式学习及游戏化）。此外，建议进一步探讨包括物联网、群体智能、深度学习和神经科学在内的四个研究趋势，以及对教育中AI的评估。然而，我们也提出，教育中因AI引起的挑战可能源于AI技术的不当使用、教师和学生角色的变化以及社会伦理问题。研究结果为AI在教育领域的总体概述提供了见解，有助于加强AI教育理论基础，并为教育工作者和AI工程师开展进一步合作研究提供了有前景的途径。
Zhai等人（Fri,）研究了这一问题。