本研究聚焦于与米勒-罗斯型泊松分布级数相关的新引入的坂口型函数子类。利用所提出的算子，我们推导出几个系数界限、反函数估计、初始对数系数结果和Feketo-Szego类型的不等式。此外，为定义的类推导出增长、畸变、凸组合性质、从属结果和部分求和结果。应用部分展示了如何利用获得的系数界限设计分析校正算子以改善畸变的磁共振成像（MRI）扫描质量。对真实数据集的数值实验验证了所提出模型的有效性，显示出在均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）方面的显著改善。这些结果突显了几何函数理论与实际成像问题之间的相互作用，从而为在应用科学中使用分析函数子类提供了新的视角。
Manoj等（星期三）研究了这个问题。