Key points are not available for this paper at this time.
对接受原假设的偏见后果进行了研究，方法包括(a) 一个旨在刺激研究出版过程的数学模型，(b) 对已发表心理学研究中明显错误拒绝原假设的案例研究。该模型的输入参数描绘了研究者选择原假设为真的问题的概率，以及在数据拒绝或不拒绝原假设时，报告、跟进或放弃研究的概率，并描绘了编辑发布结论支持或反对原假设的论文的概率。基于对一组社会心理学家的问卷调查对输入参数的估计，模型输出表明研究出版系统存在功能失调。特别地，该模型表明，对于原假设（至少在合理的近似下）为真的问题，可能发表的论文相对较少，其中的高比例会错误地拒绝原假设。案例研究为这一结论提供了额外支持。因此，
Anthony G. Greenwald (周三) 研究了这个问题。