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精心设计的集成电力分配和电动车（EV）充电系统不仅可以降低相关系统的投资和运营成本，还可以促进环保电动车的普及。在这种背景下，提出了一种多目标协同规划策略，以解决集成电力分配和电动车充电系统的最优规划问题。在所开发的模型中，同时最小化投资和能源损耗的整体年度成本，并最大化快速充电站（FCS）捕获的年度交通流。此外，集成了基于用户均衡的交通分配模型（UETAM），以解决最大交通流捕获问题。随后，采用基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）寻求非支配解，即帕累托前沿。最后，展示了两种耦合分配和运输系统的协同规划结果，以说明所提模型和解决方法的性能.
Yao等（Fri）研究了这个问题.