分析城市发展模式：主要火车站/枢纽周边的时空分析与预测情景

东南亚快速的城市化趋势主要受大众交通系统的影响，然而铁路对印度土地利用动态的影响与全球模式相比仍具独特性。与现代轻轨交通（LRT）或地铁系统中以公共交通为导向的开发（TOD）通常作为规划建设后的干预措施不同，印度的铁路枢纽通常早于TOD概念本身出现，这意味着城市区域是随着铁路基础设施自然有机融合形成的，而非后期的改造。本研究调查了印度背景下的这种铁路诱导的空间重构，特别是针对迅速高密度化的多中心系统——西孟加拉邦南部地区，主要目标是确定邻近铁路是会自然促进高效发展，还是会导致混乱的带状蔓延。该方法采用多尺度地理空间框架，利用25年的时间跨度（2000-2025）来分析水平高密化与垂直建筑密度之间的关系。利用遥感数据（Landsat 7/8）并通过 FRAGSTATS 计算景观破碎化指标以量化水平蔓延，同时利用 Google Earth Engine (Open Buildings 2.5D) 获取平均建筑高度。这些形态学输出进一步与空间句法整合度（Space Syntax Integration）值进行相关性分析，以评估功能连接性。分析建立了关于城市形态效率的四种不同车站类型，即饱和节点、停滞核心、基准模型和发展中节点。超越标准的计算机模拟，本研究通过分析这些不同的演变类别，并利用客流量数据预测客流和列车载荷转移，从而对未来增长进行预测。研究得出结论，若无政策干预，这些城市区域的快速扩张将使基础设施不堪重负，凸显了在这些外部效应变得不可逆转之前制定针对性政策以减轻其影响的必要性。