本文探讨了系统如何从默许——未经充分对齐的接受——转变为对齐，这是采取行动之前的必要条件。它表明，许多决策是在隐藏约束下形成的，参与者适应而非从完全解决的条件中采取行动，导致偏离、低效和延迟修正。通过 AI DUOS™ （动态统一操作社），在一个关系单元内探讨决策，揭示约束，检测矛盾，并在承诺之前澄清背景。MĀATR 系统™ 在重要的决策边界上强制执行对齐，要求在执行之前解决条件。只有当对齐在 MĀATR 层™ 中仍然可接受时，行动才会继续。此项工作界定了对齐为何必须优先于可接受性，从而将系统从事后修正转变为事前一致性。
Christian Paré（蒙特尔）研究了这个问题。