一个三方框架解码高等教育中大数据和学习分析的采纳：挑战、建议解决方案和矛盾

学习分析（LA）在过去十年中迅速发展，提供了无数优化高等教育学生学习环境的方法。尽管其潜力巨大，但LA在高等教育机构中的采纳速度并未如最初预期般迅速发展。本文的综合性批判文献回顾调查了这种停滞，识别并讨论了阻碍LA采纳和后续进展的四个主要挑战：（1）伦理与隐私（学生同意），（2）设计与开发（缺乏学生视角），（3）研究（缺乏与学习科学的整合）和（4）数据捕捉（由于数据集多样性造成的复杂性）。超越标准障碍识别，本文引入了一种新的三方分析框架（挑战-解决方案-矛盾），以批判性地审视每个主题。逐步 elaborated 了这些挑战，并提出了解决方案，随后探讨与这些解决方案的矛盾。最终，本文识别了四个挑战之间的关键相互依赖关系，并认为目前孤立的缓解策略是不够的。与其单独消除挑战，本文提出了一条未来行动方案，专注于实施的整体互联方法，这是克服妨碍LA在高等教育中采纳的复杂系统摩擦的必要条件。提出了一个新的“综合棱镜”模型，以指导政策制定者应对这些权衡问题。