对心血管风险评估移动应用程序的审查和比较评估：使用mHealth应用程序可用性问卷的可用性评估

背景：心血管疾病（CVD）是全球主要的死亡和残疾原因，其预防是一项重要的公共卫生优先事项。早期检测健康问题和评估风险水平可以显著改善降低死亡率的机会。移动应用程序可以通过为用户提供个性化反馈、教育和激励，帮助估计和管理心血管疾病风险。将视觉分析纳入应用程序是一种有效的社会教育方法。然而，这些应用程序的可用性评估和可视化的纳入往往不清晰且不一致。目的：本研究的主要目的是审查和比较现有应用程序在使用mHealth应用程序可用性问卷（MAUQ）估计心血管疾病风险的可用性。这不是涉及用户交互设计的传统可用性研究，而是评估这些应用程序如何有效满足MAUQ所定义的可用性标准。方法：首先，我们根据预定义的标准从Google Play商店和Apple App Store中审查了2238个应用程序中16个估计心血管疾病风险的应用程序。根据应用程序的特性（即，开发用于医疗专业人士或患者使用）和其功能（单一或多个心血管疾病风险计算器），我们进行了描述性分析。然后，我们还使用MAUQ比较了现有应用程序的可用性，并计算了3位专家评审者之间的协议。结果：大多数应用程序使用Framingham风险评分（8/16，50%）和动脉粥样硬化性心血管疾病风险模型（7/16，44%）来估计心血管疾病风险。在整体MAUQ评分中得分最高的应用程序是MDCalc医学计算器（平均6.76，标准差0.25），最低的整体MAUQ评分则为CardioRisk计算器（平均3.96，标准差0.21）。在"易用性"领域得分最高的应用程序是MDCalc医学计算器（平均7，标准差0）；在"界面和满意度"领域，MDCalc医学计算器（平均6.67，标准差0.33）；在"有用性"领域则是ASCVD风险评估器Plus（平均6.80，标准差0.32）。结论：我们发现Framingham风险评分是用于估计心血管疾病风险的应用程序中使用最广泛的预后模型。"易用性"领域获得了最高评分。尽管超过一半的应用程序适用于医疗专业人士和患者，但只有少数提供复杂的可视化工具来评估心血管疾病风险。不到四分之一的应用程序包含可视化，并且提供可视化的应用程序通常是单一计算器。我们的应用程序分析表明，它们是估计心血管疾病风险的合适工具。