社会对绿色人工智能趋势的态度和数字选择

目的：本研究调查了人工智能用户是否意识到其对环境的影响，以及他们是否愿意改变行为或支付更多费用以获得可持续的解决方案。方法/方法论：采用混合方法的调查（N = 224），使用非概率滚雪球抽样技术。构建了一个综合环境意识指数（EAI），结合了认知、评估和行为项目。结果：超过三分之二的受访者表示愿意在经济上支持更环保的人工智能。更高的意识显著与愿意支付相关联。开放式回答揭示了减少人工智能足迹的策略，包括技术、行为和监管解决方案。研究局限性/意义：本研究依赖自报数据和非随机抽样，限制了其普遍性。实践意义：研究结果支持在人工智能环境成本透明性和可持续设计推广的必要性。社会意义：教育用户了解人工智能的生态影响可以促进更负责任的数字行为。原创性/价值：这是探索公众对“绿色人工智能”态度并将意识与行为意图联系起来的首批研究之一。