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摘要 对集体运动和动物通讯的研究通常遵循截然不同但互为补充的轨迹。这两个分支领域都密切关注信息如何在个体之间流动并塑造后续行为。集体运动主要聚焦于被动的、线索介导的群体协调动态,而动物通讯则主要在发送者-接收者框架下考察主动二元信号交流的内容与功能。然而,在许多社会群体中,全网络信号传递与集体运动决策紧密相连。在此,我们讨论了利用多传感器追踪标签同时监测整个社会群体的精细运动和发声所带来的机遇。我们重点阐述了此类数据如何阐明发声信号在个体和集体运动中的作用,同时在以往未曾探索的时间尺度上以及整个通讯网络中揭示完整发声交互序列的结构。我们指出了与这些新工具和数据集相关的实践与分析挑战,并提出了应对途径。我们特别探讨了与多个标签的部署和同步、由此产生的多维数据集的处理和解释相关的问题,以及将基于标签的数据收集与实验方法相结合的益处。最后,我们认为需要采用在各种环境、种群和系统中应用一致方法的比较方法,以阐明通讯和集体行为的进化生态学。
Demartsev et al. (Tue,) 对该问题进行了研究。
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