企业人工智能治理框架™：连接政策、控制、证据、审查、升级和生命周期问责的治理参考模型

企业人工智能治理框架™ v1.0 是一个实践者参考框架，用于在企业系统中实现人工智能治理。它提供了一种结构化的方法，将政策、监管义务、风险要求和负责任的人工智能原则转化为可执行的控制、可追溯的证据、生命周期审查和问责治理决策。该框架围绕四个相互关联的层次组织——政策逻辑、控制家庭、证据轨迹和审查与升级，支持风险、审计和问责的跨界能力。它涵盖了完整的人工智能生命周期，包括风险分类、控制架构、人类监督、代理人工智能治理、持续监控、例外、事件和重大变更管理。由Rakesh Kumar Agrawal开发，并由企业智能实验室发布，该框架旨在为企业领导、人工智能治理专业人士、风险与合规团队、架构师、安全从业者、人工智能工程师、研究人员及希望为企业人工智能系统建立可扩展、可审计和可操作治理的组织提供支持。