通过归一化流改善PTA数据分析中的贝叶斯推理：嵌套采样的重要性

我们详细研究了针对脉冲星定时阵列数据的贝叶斯推理工作流，重点是通过使用基于归一化流的嵌套采样来提高效率、稳健性和速度。基于Enterprise框架，我们集成了i-nessai采样器，并在真实的模拟数据集上对其性能进行基准测试。我们分析了其计算扩展性和稳定性，并显示它在运行时间显著减少的情况下，实现了准确的后验分布和可靠的证据估计，减少幅度可达三个数量级，具体取决于数据集配置，相较于传统的单核并行温度调节MCMC分析。这些结果突显了基于流的嵌套采样在加速PTA分析的潜力，同时保持推理质量。