जंगली जानवरों के कारण अनामिका फसल के नुकसान का अनुमान UAV चित्रों में

सार उद्देश्य यह पत्र जंगली जानवरों की सुविधा द्वारा क्षतिग्रस्त अनामिका फसलों के क्षेत्र को निर्धारित करने के लिए एक कम लागत और कम प्रयास वाले समाधान को प्रस्तावित करता है, जो बिना पायलट के हवाई वाहन (UAV) द्वारा एकत्रित क्षेत्रीय चित्रों का उपयोग करता है। प्रस्तावित समाधान क्षतिग्रस्त फसलों के प्रतिशत और उनके स्थान के निर्धारण की अनुमति देता है। विधियाँ इस विधि में गहरे संवहन तंत्रिका नेटवर्क (जैसे, UNet परिवार) और ट्रांसफार्मर (SegFormer) पर आधारित चित्र विभाजन मॉडल का उपयोग किया जाता है, जिसे पश्चिमी पोलैंड के विविध अनामिका खेतों के 300 हेक्टेयर से अधिक पर प्रशिक्षित किया गया है। सबसे सटीक अंतिम समाधान का चयन करने के लिए कई तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर का परीक्षण किया गया। परिणाम परीक्षण यह दर्शाते हैं कि केवल सस्ते, उपभोक्ता-ग्रेड UAVs से उपलब्ध आसानी से सुलभ RGB डेटा का उपयोग करने के बावजूद, यह विधि कृषि से संबंधित कार्यों के लिए व्यावहारिक समाधान में लागू करने के लिए पर्याप्त सटीकता प्राप्त करती है, क्योंकि स्वस्थ और क्षतिग्रस्त फसलों के विभाजन के लिए IoU (Intersection over Union) मैट्रिक 0.88 तक पहुँच जाता है। निष्कर्ष प्रस्तावित विधि अनामिका फसल के नुकसान का कुल प्रतिशत निकालने और दृश्य प्रदर्शित करने की अनुमति देती है। प्रसंस्करण कोड और प्रशिक्षित मॉडल सार्वजनिक रूप से साझा किया गया है।