जटिल सड़कों पर UAV सहयोगात्मक रक्त वितरण वाहन के लिए स्थान-राउटिंग अनुकूलन

समकालीन शहरी सेटिंग्स में प्रचलित दीर्घकालिक रक्त परिवहन समय को संबोधित करने के लिए, हमने जटिल सड़क नेटवर्क के भीतर रक्त के वितरण के लिए अनुकूलित स्थान-राउटिंग समस्या का प्रस्ताव रखा। इसमें स्टेशनों और रक्त केंद्रों के लिए स्थानों का समझदारी से चयन करने के साथ-साथ无人 हवाई वाहनों (UAVs) द्वारा रक्त परिवहन का संगठन करने के लिए वितरण मार्गों की सावधानीपूर्वक योजना बनाने का व्यापक मूल्यांकन शामिल था। पहले, कुल लागत, परिवहन खर्च, स्थल से जुड़ी लागत और UAVs द्वारा समाहित रक्त परिवहन वाहनों से संबंधित अन्य प्रासंगिक लागतों को कम करने के लिए एक मॉडल तैयार किया गया। इसके बाद, समस्या की विशिष्ट विशेषताओं के आधार पर एक दो-चरणीय हाइब्रिड हीयूरिस्टिक एल्गोरिदम विकसित किया गया। इसके अलावा, वितरण स्थलों के लिए स्थान चयन की चुनौती को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए केंद्र बिंदु विधि का उपयोग करके क्लस्टरिंग योजनाएं उत्पन्न करने के लिए एक उन्नत k-मीन एल्गोरिदम लागू किया गया। जटिल शहरी सड़क नेटवर्क में मार्ग योजना से संबंधित चुनौतीपूर्ण बड़े पैमाने के NP-हार्ड समस्या को संबोधित करने के लिए अनुकूलन कार्यों के साथ एक आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग किया गया। परिणामों ने संकेत दिया कि पारंपरिक रक्त वितरण मॉडल की तुलना में, जिसमें वाहनों का उपयोग किया गया था, कुल रक्त परिवहन लागत में 12.65% की कमी आई और ड्रोन-सहायता प्राप्त वितरण अपनाने पर कुल वितरण समय में 37.5% की कमी आई; अंततः, केस और संवेदनशीलता विश्लेषण किया गया ताकि रक्त परिवहन वाहनों की संख्या, UAVs, चालक वेतन, और रक्त परिवहन वाहनों की एकल लागत जैसे कारकों के स्थान-राउटिंग समस्या पर प्रभाव का अध्ययन किया जा सके।