Dinâmicas Vidrosas a partir de Simulações Primeiro-Princípios

A compreensão microscópica do aumento dramático da viscosidade dos líquidos quando resfriados em direção à transição vítrea é uma questão importante e não resolvida na física da matéria condensada. Aqui, usamos métodos de aprendizado de máquina para acelerar simulações de dinâmica molecular com precisão de primeiros princípios para o formador de vidro tolueno. Mostramos que o aumento da viscosidade está intimamente ligado ao número crescente de moléculas dinamicamente correlacionadas N^*. Enquanto certas características marcantes das dinâmicas vítreas, como envelhecimento físico, estão ligadas a N^*, outras, como alongamento de relaxamento, não estão.