Vers un écosystème de santé sécurisé : Une convergence de l'analyse en périphérie, de la blockchain et de l'apprentissage fédéré

Les organisations de santé modernes sont confrontées à diverses menaces de cybersécurité dues à la numérisation de leurs systèmes. Ces menaces incluent des violations de données, des attaques par ransomware et un accès non autorisé aux informations sensibles des patients, qui constituent de réels défis pour l'écosystème de la santé. Pour relever ces défis, des mesures de sécurité avancées doivent être mises en œuvre. Elles permettent une analyse en temps réel des données cruciales et une identification précise des menaces, et fournissent une protection robuste pour les précieux actifs de données. Cet article propose une approche intégrative et une architecture système pour la cybersécurité dans le secteur de la santé, permettant la détection des menaces en temps réel et la protection des données. L'approche intègre les trois technologies innovantes de l'analyse en périphérie, de la technologie blockchain et de l'apprentissage fédéré. Assurer la cybersécurité des dossiers de santé électroniques (DSE) est un cas d'utilisation illustratif de l'architecture proposée. De plus, l'article propose un ensemble d'outils pouvant être utilisés pour la mise en œuvre de l'architecture.