Key points are not available for this paper at this time.
تركز الأبحاث الحالية في أصوات الروبوتات عمومًا على إما إخفاء الصوت الناتج عن الروبوت أو تحويل بيانات حول الروبوت إلى صوت اصطناعي. نقترح التقاط الأصوات التي تنتجها الروبوتات وتعديلها واستخدامها بدلاً من إخفائها. باختصار، يعتمد هذا النهج على التقاط أصوات الروبوت ومعالجتها وفقًا للمعلومات السياقية (مثل قرب المتعاونين أو تسلسلات العمل المحددة) وإعادة تشغيل الصوت المعدل. تشير الأبحاث السابقة إلى فائدة الأصوات غير الدلالية، وحتى الميكانيكية، كأداة للتواصل لنقل التأثير والوظيفة الروبوتية. بالإضافة إلى ذلك، presents هذا البحث نهجاً جديداً يقدم مساهمتين رئيسيتين: (1) تقنية لالتقاط ومعالجة الأصوات الناتجة عن الروبوت في الوقت الحقيقي، و(2) نهج لاستكشاف هذه الأصوات من خلال التفاعل المباشر بين الإنسان والروبوت. من خلال الاستفادة من منهجيات التصميم والتفاعل بين الإنسان والروبوت والممارسة الإبداعية، فإن "التصوير الصوتي المختلط الروبوتي" هو مفهوم يحول الأصوات الناتجة عن الروبوت إلى مادة إبداعية يمكن استكشافها فنياً وفي الدراسات المعتمدة على التطبيقات.
درس يوهانس وآخرون (سان) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: